期刊详情
 

刊名：城市轨道交通研究
Urban Mass Transit
主办：同济大学
周期：月刊
出版地：上海市
语种：中文
开本：大16开
ISSN：1007-869X
CN：31-1749/U
邮发代号：4-621
复合影响因子：0.560
综合影响因子：0.380

历史沿革：
现用刊名：城市轨道交通研究
创刊时间：1998

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基于深度置信网络的牵引电机轴承故障诊断方法

【作者】涂小卫 张士强 王明

【关键词】 地铁; 车辆; 牵引电机轴承; 深度学习; 故障诊断;

【摘要】随着通信、存储技术的不断进步,轨道交通已向"车辆大数据"的方向发展,对故障诊断技术提出了更高的要求。给出了一种FFT+DBN+参数寻优的牵引系统电机轴承诊断方法,完成了无监督特征提取与有监督微调网络模型的构建,解决了网络参数设置难的问题,并有效提高故障识别准确度,为电机轴承故障诊断提供了解决方案,具有很强的工程应用价值。 

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